Full Stack IA

Qora Credit

Producto SaaS creado para reducir trabajo manual en operaciones financieras. Como Full Stack Engineer, lideré backend, IA aplicada y flujos de producto orientados a operación.

Rol: Full Stack Engineer en backend, IA aplicada y producto

Problema: Automatizar captura y análisis de información financiera sin depender de procesos manuales lentos y dispersos.

Solución: Implementé un backend event-driven con IA multi-proveedor, transcripción de voz y frontend orientado a operación.

Impacto: Redujo fricción operativa en captura y análisis financiero.

Puntos clave

Diseñé un pipeline asíncrono con BullMQ y deduplicación para procesar operaciones con trazabilidad.
Integré Gemini, Claude y OpenAI con LangChain según el caso de uso.
Incorporé voz en tiempo real con Deepgram para reducir fricción de captura.
Implementé notificaciones con Pusher para mejorar visibilidad operativa.
Aseguré autenticación con Google OAuth2 + JWT HTTP-only.

Stack principal

NestJS 11 Next.js 15 MongoDB BullMQ LangChain Deepgram SDK Pusher